大數(shù)據(jù)有4個特點，為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），一般我們稱之為4V。

1．大量。大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“大”，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現(xiàn)在的PB、EB級別。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長。社交網(wǎng)絡(luò)（微博、推特、臉書）、移動網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具，服務(wù)工具等，都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網(wǎng)近4億的會員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB；臉書約10億的用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過300TB。迫切需要智能的算法、強大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來統(tǒng)計、分析、預(yù)測和實時處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

2．多樣。廣泛的數(shù)據(jù)來源，決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生作用，目前應(yīng)用最廣泛的就是推薦系統(tǒng)，如淘寶，網(wǎng)易云音樂、今日頭條等，這些平臺都會通過對用戶的日志數(shù)據(jù)進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日志數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化明顯的數(shù)據(jù)，還有一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱，就需要人工對其進行標注。

3．高速。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生非常迅速，主要通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸。生活中每個人都離不開互聯(lián)網(wǎng)，也就是說每天個人每天都在向大數(shù)據(jù)提供大量的資料。并且這些數(shù)據(jù)是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的，對于一個平臺而言，也許保存的數(shù)據(jù)只有過去幾天或者一個月之內(nèi)，再遠的數(shù)據(jù)就要及時清理，不然代價太大?；谶@種情況，大數(shù)據(jù)對處理速度有非常嚴格的要求，服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計算數(shù)據(jù)，很多平臺都需要做到實時分析。數(shù)據(jù)無時無刻不在產(chǎn)生，誰的速度更快，誰就有優(yōu)勢。4.價值。這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。現(xiàn)實世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有價值的數(shù)據(jù)所占比例很小。相比于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最大的價值在于通過從大量不相關(guān)的各種類型的數(shù)據(jù)中，挖掘出對未來趨勢與模式預(yù)測分析有價值的數(shù)據(jù)，并通過機器學(xué)習(xí)方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析。發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識，并運用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個領(lǐng)域，從而最終達到改善社會治理、提高生產(chǎn)效率、推進科學(xué)研究的效果。