1.

模型誤差（Modeling Error）：數(shù)學(xué)模型是對具體問題忽略次要因素進(jìn)行抽象而獲得的，本身即是問題的近似，由此產(chǎn)生的誤差為模型誤差；

2.

觀測誤差（Observation Error）：數(shù)學(xué)模型中包含（依賴）的參數(shù)如溫度、密度、長度、時間、電壓等由人的觀測或工具測量獲得，與實(shí)際數(shù)據(jù)存在誤差，稱為觀測誤差；

3.

方法誤差（Method Error）（截斷誤差 Truncation Error））算法中包含的計算公式如泰勒公式等本身是一種求解的近似（連續(xù)的離散化處理，無窮的有限話處理），由此產(chǎn)生的誤差稱為方法誤差或截斷誤差；

誤差分析可以從隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差取樣誤差等幾個方面進(jìn)行分析。比如我們可以說在抽取樣本的時候，男性過多，女性過少，這樣可能會帶來女性的代表性差。