正態(tài)分布函數(shù)的標準化過程實際上是將原始的正態(tài)分布轉換為標準正態(tài)分布。具體來說，如果一個隨機變量X服從一個數(shù)學期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ， σ^2)，其概率密度函數(shù)為f(x) = (1 / √(2πσ)) * e^(-((x - μ)^2) / (2σ^2))。為了將這個正態(tài)分布轉換為標準正態(tài)分布，我們進行如下變換Z = (X - μ) / σ，這樣得到的Z就服從均值為0、方差為1的標準正態(tài)分布。

這種標準化的方法在處理實際問題時特別有用，因為它可以使得數(shù)據(jù)的分布更為集中，便于進行進一步的統(tǒng)計分析。