對(duì)于離散隨機(jī)變量，這是等同于可能的值的概率加權(quán)總和。

數(shù)學(xué)期望 : E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn為數(shù)據(jù)，p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)為這幾個(gè)數(shù)據(jù)的概率函數(shù).

對(duì)于連續(xù)隨機(jī)變量, 這是等同于概率密度函數(shù)的加權(quán)積分.

數(shù)學(xué)期望 : E(X) = 積分 x p(x)dx

擴(kuò)展資料

在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)學(xué)期望(mean)（或均值，亦簡(jiǎn)稱期望）是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，是最基本的數(shù)學(xué)特征之一。它反映隨機(jī)變量平均取值的大小。

期望值并不一定等同于常識(shí)中的“期望”——“期望值”也許與每一個(gè)結(jié)果都不相等。期望值是該變量輸出值的平均數(shù)。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。

大數(shù)定律規(guī)定，隨著重復(fù)次數(shù)接近無(wú)窮大，數(shù)值的算術(shù)平均值幾乎肯定地收斂于期望值。